Código: IM870
Lógica para Computação; Estruturas de Dados I
Conceitos Básicos. Estratégias e Métodos de Busca. Heurísticas. Formalismos para Representação do Conhecimento. Programação em Lógica. Sistemas Especialistas. Lógica Nebulosa. Redes Neurais. Algoritmos Genéticos.
Ao final da disciplina, o aluno deve:
(a) Conhecer as principais tecnologias da área da Inteligência Artificial e exemplos de aplicação;
(b) Compreender o potencial dessas para o desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão;
(c) Identificar as alternativas de tecnologias da área mais adequadas à solução dos vários tipos de problema;
(d) Desenvolver um raciocínio crítico, lógico e analítico voltado à concepção de soluções envolvendo a aplicação de recursos da Inteligência Artificial;
(e) Aplicar as tecnologias apresentadas em problemas de natureza diversa.
Fundamentos da Inteligência Artificial Resolução de Problemas por Meio de Busca Conhecimento e Raciocínio com Enfoque Computacional Incerteza Aprendizagem Automática
História Agentes Inteligentes Aplicações
Métodos de busca não-informados Métodos de busca informados Busca competitiva
Agentes lógicos Revisão de Lógica Clássica e inferência Programação em Lógica Aplicações
Probabilidade Inferência Regra de Bayes Naïve Bayes Aplicações
Tipos de Aprendizado Problemas de Classificação e Regressão Metodologia e Métricas Aplicações
RUSSEL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência artificial. Editora Campus, 2004. REZENDE, S. Sistemas Inteligentes – Fundamentos e Aplicações. São Paulo: Manole, 2003. CLOCKSIN, W. F.; MELLISH, C. S. Programming in Prolog: Using the ISO Standard, Springer, 2003.
GOLDSCHMIDT, R. Uma Introdução à Inteligência Computacional: Fundamentos, Ferramentas e Aplicações, Rio de Janeiro, 2010. Disponível em: [http://www.faetec.rj.gov.br/ist-rio/app/images/livros/ic3.pdf](http://www.faetec.rj.gov.br/ist-rio/app/images
Postado em 21/11/2013 - 08:35 - Atualizado em 15/08/2023 - 14:56
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