Pré-requisito: Matemática Discreta para Computação e Computação II.
Carga horária: 60h.

EMENTA:

  • Conceitos Básicos.
  • Estratégias e Métodos de Busca.
  • Heurísticas.
  • Formalismos para Representação do Conhecimento.
  • Programação em Lógica.
  • Sistemas Especialistas.
  • Lógica Nebulosa.
  • Redes Neurais.
  • Algoritmos Genéticos.

 
BIBLIOGRAFIA BÁSICA:
1.Russel, S.; Norvig, P. Artificial Intelligence – A Modern Approach. 3a. ed., Prentice Hall, 2010.
2.Rezende, S. Sistemas Inteligentes –  Fundamentos e Aplicações. São Paulo: Manole, 2003.
3.Goldschmidt,  R. Uma Introdução à  Inteligência Computacional: Fundamentos, Ferramentas e Aplicações, Rio de Janeiro, 2010. Disponível em: http://www.faetec.rj.gov.br/ist-rio/app/images/livros/ic3.pdf
 
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR:
1. Braga, A. P.; Carvalho, A. P.; Ludermir, T. B. Redes Neurais Artificiais – Teoria e Aplicações, 2ª. ed., Rio de Janeiro: LTC, 2007.
2. Haykin, S. Redes Neurais: Princípios e Prática. 2ª ed., Porto Alegre: Bookman, 2001.
3. Linden, R. Algoritmos Genéticos. São Paulo: Brasport, 2006.
4. Luger, G. F. Inteligência Artificial. Porto Alegre: Bookmann, 2004.
5. Clocksin, W. F.; Mellish, C. S. Programming in Prolog: Using the ISO Standard, Springer, 2003.
6. Oliveira, H.; Caldeira, A.; Machado M.; Souza, R.; Tanscheit, R. Inteligência Computacional  Aplicada à Administração, Economia e Engenharia em Matlab. São Paulo: Thomson, 2007.
7. Nascimento, C.; Yoneyama, T.  Inteligência Artificial em Controle e Automação. São Paulo: Edgard Blucher, 2004.
8. Rich, Elaine. Inteligência Artificial. São Paulo: Makron, 1992.